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通过将现有的机器人技术与二维和三维视觉技术相结合和适应，目的是使提高收获效率，减少浪费。下面我简要了解一下，基于机器人采摘新鲜农产品的机器视觉食品检测应用。
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了解这些性状及其受不同因素影响的方式是农业进步的关键。由于它的重要性，农产品外观鉴定已经由农民进行了数百代。下面我们了解一下视觉检测技术，检测农产品外观。
在Rvsto，我们为许多不同的食品行业提供质量控制视觉检测系统，从小吃和干粮到新鲜和冷冻食品的应用。由于来自消费者、超市和政府的压力越来越大，制造商须提供“正确的首先时间
确保食物看起来品质较好品牌食品的关键。基于视觉的质量控制可以确保比萨或面包配料的分布，烘焙产品的颜色以及面包的细胞结构分析
机器视觉技术为食品行业生产商提供竞争优势方面发挥着至关重要的作用，需要检测包装本身的质量和包装上的标记，至少99%准确检测包装在制造阶段和终产品，下面我们来了解一下
