机器视觉系统工作原理及组成
机器视觉系统MVS(MVS)是一种使计算设备能够检查、评估和识别静止图像或运动图像的技术。它是计算机视觉领域中的一个领域，与监控摄像机非常相似，但它提供自动图像采集，评价和处理能力。下面，我们将了解机器视觉系统工作原理及组成。
机器视觉系统工作原理
机器视觉也被称为“工业视觉“或”视觉系统“机器视觉系统可以由多个摄像机组成，有时安装在装配线上，以检查产品、捕获数据、读取标签、直接产品等等，所有这些都不需要人工干预。
机器视觉是一个跨学科的工程子领域。它涉及到工程的必要的硬件和软件的机器视觉系统，有有用的工业应用。常见的应用是质量控制和产品计数。随着机器视觉作为一个领域的发展，它自动化了一些无聊的工业工作，允许人类雇员从事更有趣的工作。
更多地了解机器视觉，我们应该考虑什么是机器视觉工具的基本概念。
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机器视觉组成
这个机器视觉工具是一种识别允许计算机读取可视显示器的方法。机器视觉被认为是语音识别的视觉等价物，将使用一个或多个摄像机，以及模拟到数字转换和数字信号处理组件。使用这些工具接收的数据被路由到控制器，使计算机能够“查看”数据。
与许多不同类型的视觉系统一样，机器视觉考虑到了传递视觉数据的两个重要方面。
1、存在对光线条件敏感的问题
用于实现机器视觉的工具必须提供捕捉数据的能力，即使是在昏暗的光线下，以及在不可见的波长上检测到的脉冲，这些脉冲显然是微弱的。
2、机器视觉工具与分辨率有关
视觉数据的捕获和处理要求清楚地描述视图范围内的所有对象。实现灵敏度和分辨率之间的理想组合需要从一个实例到另一个实例进行一些调整。
现在机器视觉工具的使用在许多类型的工业和医疗应用中是很常见的，机器已被证明是非常有用的，当需要识别伪造的物品，如伪造的签名或假币。笔迹分析是机器视觉的另一个重要功能，它从机器视觉的进步中获益良多。纺织工业以机器视觉为手段，对所生产的织物和材料进行图案和染色一致性的检测。机器视觉还增强了捕捉图像用于诊断医疗问题的能力。
机器视觉广泛应用
机器视觉一般被认为是计算机视觉的一个子领域，它包括对人类视觉的神经元计算研究和自主机器人柔性视觉系统的开发。它具有工业应用的内涵。机器视觉在任何工业环境中都有很大程度的自动化，其中产品规格明确，产品批量生产。这包括汽车工业、半导体工业和一般的电子工业。
有时，机器视觉系统被耦合到机器人手臂上，它丢弃有缺陷的产品，甚至积极参与产品的制造。
